Whisper d'OpenAI : c'est quoi, et comment l'utiliser en français ?

Qu'est-ce que Whisper, exactement ?

Whisper est un modèle d'IA qui transforme la parole en texte, entraîné par OpenAI sur 680 000 heures d'audio collectées sur le web, dont environ un tiers dans d'autres langues que l'anglais. OpenAI l'a présenté le 21 septembre 2022 en publiant à la fois le code, les modèles et l'article de recherche.

• Ce qu'il fait : transcrire dans la langue parlée, détecter cette langue, et traduire vers l'anglais. Il découpe l'audio en tranches de 30 secondes et les passe dans un réseau de type Transformer.
• Sa licence : MIT, pour le code comme pour les poids des modèles. Tu peux l'utiliser, le modifier et l'intégrer à un produit commercial.
• Ses langues : 100, d'après la liste de son code source, dont le français.
• Sa popularité : plus de 111 000 étoiles sur GitHub (relevé le 31/10/2026). La dernière version publiée, v20250625, date de juin 2025.
• Sa place : c'est le moteur de nombreuses apps de transcription et de dictée, comme MacWhisper ou Aiko, et de l'offre gratuite de Superwhisper.

Quel modèle Whisper choisir ?

Pour le français, choisis turbo si tu veux de la vitesse avec une qualité proche du plus gros modèle, et large si tu veux traduire vers l'anglais : turbo n'a pas été entraîné pour la traduction, précise OpenAI. N'utilise jamais les versions « .en », qui ne connaissent que l'anglais.

OpenAI a mesuré ces vitesses en anglais, sur une carte graphique A100. Sur ton Mac, et en français, elles varient. Turbo est une version optimisée de large-v3, avec une perte de précision que l'éditeur juge minime.

Comment installer Whisper sur un Mac ?

Whisper s'installe en trois commandes dans le Terminal, à condition d'avoir Python (OpenAI cite les versions 3.8 à 3.11) et l'outil ffmpeg.

• Installe ffmpeg avec Homebrew : brew install ffmpeg.
• Installe Whisper : pip install -U openai-whisper. Si l'installation échoue sur le tokenizer, OpenAI indique qu'il peut falloir installer Rust.
• Transcris un fichier en français : whisper entretien.m4a --model turbo --language French. Le modèle se télécharge au premier lancement, puis tout se passe sur ton Mac.
• Pour traduire en anglais, prends un modèle multilingue complet : whisper entretien.m4a --model large --language French --task translate.

Si le Terminal te rebute, une app le fait pour toi : MacWhisper et Aiko embarquent Whisper derrière une fenêtre où tu glisses ton fichier. Le tour complet des outils, gratuits et payants : comment transcrire un audio en texte sur Mac.

Whisper est-il bon en français ?

Whisper est bon en français, mais plus le meilleur : sur les 676 enregistrements français du banc d'essai public FLEURS, Whisper large-v3-turbo se trompe sur 5,96 % des mots et large-v3 sur 6,31 %, contre 4,86 % pour le moteur d'Ora (mesure d'Ora, octobre 2026).

Concrètement, Whisper turbo fait 23 % d'erreurs de plus qu'Ora, large-v3 30 % de plus, et Ora transcrit une phrase six fois plus vite que turbo. FLEURS, créé par Google et Meta en 2022, est l'un des jeux de test qu'OpenAI utilise lui-même pour mesurer Whisper. Moteur d'Ora mesuré le 17 octobre 2026, Whisper le 22 octobre ; vitesse mesurée sur un MacBook Pro M2 Max, sur 200 phrases tirées au hasard. Les autres chiffres de l'année sont réunis dans où en est la dictée vocale en français fin 2026.

Combien coûte Whisper ?

Whisper est gratuit quand il tourne sur ton Mac : la licence MIT ne demande rien, c'est ta machine qui fait le calcul. Par l'API d'OpenAI, il coûte 0,006 $ la minute d'audio, soit 0,36 $ l'heure (grille d'OpenAI relevée le 31/10/2026).

L'API vit ses derniers mois. Le modèle whisper-1, qui repose sur Whisper V2 d'après la documentation d'OpenAI, a été déclaré obsolète le 26 août 2026 et sera retiré le 26 février 2027. OpenAI recommande de passer à gpt-transcribe, facturé 0,0045 $ la minute, ou à gpt-live-transcribe pour le direct, à 0,017 $ la minute. Le modèle open source, lui, reste téléchargeable et utilisable sans limite de date.

Faut-il utiliser Whisper pour dicter ?

Whisper est fait pour transcrire des fichiers, pas pour écrire dans tes apps pendant que tu parles : sa fonction de transcription lit le fichier entier, par fenêtres de 30 secondes, puis rend le texte. Pour dicter un e-mail, il te manque tout ce qui se passe autour.

• Le texte au bon endroit : là où se trouve ton curseur, dans Mail, Slack ou Notion, sans copier-coller.
• La mise en forme : « euh » retirés, listes, chiffres, ton adapté à l'app.
• Ton vocabulaire : les noms de tes clients, appris une fois pour toutes.
• Les mains libres : lancer l'écoute à la voix et envoyer le message sans toucher le clavier.

Léa, développeuse à Bordeaux, avait monté un petit script autour de Whisper : elle s'enregistrait, lançait la transcription, puis collait le texte dans Claude pour lui expliquer un bug. Trois étapes pour chaque demande. Avec Ora, elle place son curseur dans la fenêtre de l'IA, dit « Ok Ora » et explique son problème pendant deux minutes. Le prompt s'écrit au fil de sa voix, ponctué, avec les noms de ses fonctions écrits juste depuis qu'elle les a corrigés une fois. Sa voix et le texte de ses dictées ne quittent pas son Mac.

Plusieurs apps de dictée sont construites sur Whisper. Ce qui les sépare d'Ora, point par point : Ora Voice ou Superwhisper et Ora Voice ou MacWhisper.

Whisper envoie-t-il ta voix à OpenAI ?

Non, pas la version open source : une fois le modèle téléchargé, Whisper tourne sur ta machine et marche sans internet. Oui, si tu passes par l'API : ton fichier part alors sur les serveurs d'OpenAI pour être transcrit. Une app construite sur Whisper peut faire l'un ou l'autre ; lis sa page de confidentialité pour savoir lequel. Ce que chaque app de dictée fait de ta voix : dictée dans le cloud ou sur ton Mac.